• 在使用 爬虫 的相关技术中，有很多方法都具有 timeout 参数，也可以利用多进程实现timeout 函数，思路如下：

    • 将运行函数放到子进程中运行，在主进程中等待子进程执行join([timeout])，然后判断子进程的状态 is_alive()，如果为真，说明子进程还在运行，已经超过我们的限制时间，则打断子进程，并在主进程中抛出异常。

    • 实现如下：

      这里在函数 run_limit()中包含一个辅助函数，我们也可以将辅助函数作为一个参数，可以实现对所有函数转成timeout 函数

    1. from multiprocessing import Process
    2. import time
    5. def run_limit(timeout=5):
    6.     def fun():
    7.         i = 0
    8.         while True:
    9.             time.sleep(1)
    10.             i += 1
    11.             print(i)
    13.     p = Process(target=fun, )
    14.     p.start()
    15.     p.join(timeout=timeout)
    16.     if p.is_alive():
    17.         p.terminate()
    18.         raise TimeoutError(f'运行超时{timeout}！')
    21. if __name__ == '__main__':
    22.     run_limit()
    • 注意，这里每执行该函数都会启动一个子进程，较普通函数有较大的消耗